手册 — 股票与 StockNews 系统参考（中文）

供 StockNews 投资树阅读的简明语言参考，涵盖系统中使用的缩写和概念。专为系统所有者（Ming）设计 — 假定无金融背景，但深入到能自信阅读 10-K 年报的程度。

英文版本见 MANUAL_en.md。

第 A 部分 — 如何阅读一份树状报告（5 分钟入门）

每个由本系统分析的代码 T 会生成一个文件夹 reports/T/，包含若干文件。按以下顺序阅读：

1. primer.md — 公司基本信息（业务、客户、分部财务、治理）。先读这个。
2. developments.md — 近期重大事件（最近约 6 个月）。与 primer 一起读，了解当前状态。
3. evidence_{date}.jsonl — 系统使用的所有承重事实，附来源引用和等级评级（A/B/C）。打开抽查；只在质疑某项主张时详读。
4. h0_thesis.md — 系统认为市场错误定价的单段陈述。整棵树的存在就是为了检验这段陈述。
5. tree_v1_zh.md — 投资树本身。五个分支（L1A、L1B、L1C、L1D、L1E），每个有子叶。每个叶有判定（✅ 支持 / ⚠️ 部分 / ✗ 已证伪）和驱动判定的证据。
6. scenarios.md + implied_prob.md — 三种情景（牛市 / 基准 / 熊市），每种有自己的对标组、估值倍数、叙事和隐含概率（让你看到当前价格实际上在押注什么）。
7. triggers_redflags.md + dashboard.md — 待观察的前瞻事件（确认/否定主题的催化剂）+ 一页状态板。
8. durability_test.md（新增，针对长期持有标的）— 六问测试，判断是否为 5-10 年持有候选。

系统刻意不输出：目标价、单纯的买入/卖出评级。

系统确实输出（2026-05-02 起新增，依第 XII 节投资记分卡，§K.6）： 每个标的一个买入 / 带规模持有 / 避免的判定区间、一个仓位规模区间（如"1-3%"）、一个 2 分钟推介，以及聚合 15 题记分卡的 K.3.5 加权分。投资决策仍由你做——系统给你结构化推理加上每棵树末尾一个结论性决策制品，使"该公司是否值得拥有？"与"在此价位是否值得拥有？"两者之间的差距显性化而非隐性化。

第 B 部分 — 入门股票概念

什么是股票？

公司所有权的一份。如果一家公司有 10 亿股流通股而你持有 1,000 股，你拥有公司 0.0001%。

股价

现在公开市场上买一股的价格。由买家和卖家的供需决定。

市值（market cap）

股价 × 总流通股。市场赋予公司股权的总美元价值。

• 例：福特股价 $11.89，约 40 亿股 = 市值 $474 亿。
• 类别：大盘股（>$100亿）、中盘股（$20-100亿）、小盘股（$3亿-$20亿）、微盘股（<$3亿）。

股息

公司向股东支付的现金，通常按季度。支付股息的公司通常是成熟的、产生现金流的企业。

• 福特每股每季 $0.15 = 每年每股 $0.60。

股息收益率（dividend yield）

年股息 ÷ 股价。告诉你以百分比表示的现金回报。

• 福特：$0.60 ÷ $11.89 = 5.05% 收益率。
• 比较：10 年期美国国债收益率（2026 年约 4-4.5%）。福特高于国债，使其对一些投资者成为"收益替代品"。

每股收益（EPS, Earnings Per Share）

公司净利润（profit）除以总流通股。每股利润。

• GAAP EPS = 严格会计准则（一般公认会计原则）。包括所有项目，含一次性费用、减记等。
• 非 GAAP EPS / 调整后 EPS = 公司偏好的指标，通常排除管理层认为非经常的一次性项目。通常高于 GAAP。两者都要看。

市盈率（P/E ratio）

股价 ÷ EPS。告诉你需要多少年的当前盈利才能赚回股价。

• 滚动 P/E = 使用过去 12 个月的实际 EPS（向后看）。
• 远期 P/E = 使用未来 12 个月的预期 EPS（向前看，市场为未来盈利支付的价格）。
• P/E 越低 = 相对盈利越便宜；越高 = 越贵（或预期更高增长）。
• 参考：S&P 500 远期 P/E 通常约 18-22 倍。福特 8.5 倍远低于市场 — 在定价衰退。Nvidia 25 倍高于市场 — 在定价增长。

自由现金流（FCF, Free Cash Flow）

公司从经营产生的现金，扣除资本支出（capex）后。对长期投资者是最重要的数字，因为股息、回购和债务削减都来自 FCF。

• 公式：经营现金流 − 资本支出 = 自由现金流。

资本支出（capex）

用于长期资产（工厂、设备、资本化的研发）的支出。资本密集型业务（汽车、电信、石油）需要不断再投资以维持地位。轻资产业务（软件、消费品牌）则能将更多现金返还股东。

第 C 部分 — 中级股票概念

投入资本回报率（ROIC, Return on Invested Capital）

最重要的管理质量度量。税后净营业利润 ÷ 投入资本。

• 告诉你管理层从业务中部署的每一美元上获得多少回报。
• 与 WACC（资本成本）比较：如果 ROIC 持续大于 WACC，业务创造价值。如果 ROIC < WACC，则破坏价值。
• 参考：工业公司通常 WACC 7-9%；科技公司 8-12%。
• 福特：ROIC 在 2020-2024 年平均 2-4% — 长期低于 WACC，意味着部署的资本破坏了股东价值。

净资产收益率（ROE, Return on Equity）

净利润 ÷ 股东权益。衡量股权资本的回报。不如 ROIC 严格，因为它忽略债务。

资产回报率（ROA, Return on Assets）

净利润 ÷ 总资产。衡量资产生产力。在比较资本密集型行业的公司时有用。

加权平均资本成本（WACC）

公司必须超越的债务 + 股权混合成本，才能创造价值。

• 公式：(股权 / 总资本) × 股权成本 + (债务 / 总资本) × 债务成本 × (1 − 税率)
• 本质上就是门槛收益率（hurdle rate）。如果项目回报率高于 WACC，则为股东创造价值。

EBIT（息税前利润）

扣除财务费用和税前的营业利润。在比较债务结构不同的公司之间的营业表现时有用。

EBITDA（EBIT + 折旧 + 摊销）

扣除非现金折旧与摊销（D&A）前的营业利润，是现金生成能力的粗略代理。批评者认为它具有误导性，因为折旧反映了资产终须更换的真实损耗（即资本开支 capex）。"EBITDA 是扯淡的盈利。" — 查理·芒格。

调整后 EBIT / 调整后 EBITDA

公司定义的营业利润，排除"一次性"或"特殊"项目。始终阅读对账表 — 公司在排除什么上有很大的余地。

营业利润率（operating margin）

营业利润 ÷ 收入。告诉你公司每销售一美元赚多少利润。

• 汽车 OEM：通常 4-8%。
• 软件公司：通常 25-40%。
• 科技龙头（Nvidia）：可达 60%+。

毛利率（gross margin）

（收入 − 销售成本）÷ 收入。第一道盈利能力筛选。高毛利率 = 定价能力或低投入成本。

• 福特毛利率：约 10-12%（汽车）。
• Nvidia：约 71%（带软件护城河的芯片设计）。

营运资本（working capital）

流动资产 − 流动负债。日常运营中绑定的现金（库存、应收账款、应付账款）。营运资本为负是好事（客户在你付供应商之前付你 — Costco、沃尔玛）。

净债务（net debt）

总债务 − 现金。"真实"债务负担。净债务为负的公司（现金多于债务）如苹果，是净现金为正。

杠杆比率

• 债务/EBITDA：用 EBITDA 偿还所有债务需要多少年。
• 净债务/股权：相对于股权资本的杠杆。
• 利息覆盖率：EBIT ÷ 利息费用（利息覆盖多少倍）。

贝塔（Beta）

股票相对于市场的波动性。Beta 1.0 = 与市场同步；>1.0 = 更波动；<1.0 = 较少波动。福特历史 Beta 约 1.0-1.2（低于典型周期股，因为有股息支持）。

股息覆盖率

自由现金流 ÷ 股息支付。告诉你股息被现金生成覆盖多少倍。<1.5 倍有风险；>2.0 倍健康。

第 D 部分 — 估值概念

估值倍数扩张/压缩

当股票的 P/E 比率（或其他倍数）在没有盈利变化的情况下上升或下降。倍数扩张 = 市场愿意为每美元盈利支付更多。倍数压缩 = 相反。股票可以通过盈利增长、倍数扩张或两者上涨。

分部加总估值（SOTP, Sum-of-Parts）

分别评估每个业务分部并相加。对集团或某个分部经济性与另一个有重大差异的公司有用。例：Ford Pro 在服务倍数下可能比应用于整个公司的汽车 OEM 倍数下更值钱。

现金流折现（DCF, Discounted Cash Flow）

预测未来现金流并使用折现率（通常是 WACC）折回现值。"基本面"估值方法。对假设（终值增长率、折现率）高度敏感。

反向 DCF

不是预测现金流以推导价格，而是取当前价格并反推价格隐含的现金流增长率。告诉你"市场实际上在定价什么？" 对压力测试市场预期是否现实有用。

隐含概率

对于 3 情景估值（牛 / 基准 / 熊），从当前价格反推隐含概率权重：如果牛 = $X，基 = $Y，熊 = $Z，价 = $P，什么概率权重产生 $P 作为预期值？

均值回归

长期上高于平均或低于平均的结果倾向于回到平均。被价值投资者用作买入失宠股票的依据。不总是奏效 — 有时候"事情真的不一样"。

安全边际（margin of safety）

你估算的内在价值与当前价格之间的折扣。本杰明·格雷厄姆原则："以安全边际买入以保护估算的不确定性。" 通常对高度不确定性需要 30-50% 折扣。

第 E 部分 — 树方法论词汇（StockNews 专用）

MECE（互斥、穷尽，Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）

树中每组兄弟分支必须 (a) 不重叠且 (b) 共同完全覆盖父问题。麦肯锡起源的纪律。失败例子："宏观因素"和"利率"作为兄弟（重叠，因为利率是宏观因素）。

可证伪性（卡尔·波普尔）

仅当你能指明什么观察会证明它错时，一个主张才是科学的。StockNews 树中每个叶必须有证伪条件。没有它，主张是观点，不是假设。

Mauboussin 2×2（护城河强度 × 轨迹）

迈克尔·莫布森评估竞争护城河的框架。X 轴：护城河强度（弱/强）。Y 轴：护城河轨迹（侵蚀/扩大）。强-扩大 = 最佳（Costco）。强-侵蚀 = 警告（一些传统媒体）。弱-扩大 = 改善（一些初创）。弱-侵蚀 = 避免。

利润池（profit pool）

一个行业可获得的总经济利润。它在哪里（芯片设计商 vs 晶圆厂 vs OEM）？它在迁移吗？利润池分析比市场份额分析更强大。

S 曲线（S-curve）

产品、技术或公司的生命周期：缓慢起步、快速扩展、平台、衰退。用于识别公司处于曲线的何处，并预测下一步。

战略转折点（Strategic Inflection Point，安迪·格鲁夫）

业务基本面在某个维度（技术、监管、消费者行为）发生 10 倍变化的时刻。过去例子：数码摄影对柯达，移动对诺基亚。早期识别转折是生存的关键。

错误定价机制（4 种类型）

本系统使用 4 个类别说明股票为何可能被错误定价：

1. 认知偏差 — 市场锚定过去模式、代表性启发等。
2. 结构性盲点 — 信息存在但被系统性地未计算。
3. 框架/类别错位 — 错误的对标组或错误的身份。
4. 时间范围不匹配 — 短期资本为长期现金流定价。

等级 A / B / C 证据

• 等级 A = 主要来源、发行人陈述、有日期（10-K、10-Q、8-K、官方新闻稿、电话会议纪要）
• 等级 B = 信誉良好的二手来源（路透、彭博、FT、WSJ、卖方研究）
• 等级 C = 衍生或生成（训练知识重构、博客聚合）

系统在 Stage 3 假设测试前要求任何承重主张为 Tier A 或 B。

判定校准（5 等级）

每个叶得到这些判定之一：

• 强力支持 — 多个独立的主要来源，无可信反证
• 支持 — 有主要证据但仍存在替代解释
• 部分支持 — 证据方向正确但门槛未达，或证据间接
• 证据不足 — 可测试但数据尚不存在
• 已证伪 — 证据明确反驳假设

如果一棵树里每一片叶子都是"强力支持"，那这棵树几乎肯定是结论先行、再倒推证据——也就是被"灌水"过了。

H-0 主题

整棵树的"零假设"：系统认为市场错误定价的单段陈述。整棵树的存在就是为了用证据检验这段陈述。

每个输出的三层

系统强制这三层并发运行：

1. 分析引擎 — 分类、测试假设、证伪
2. 输出模板 — 每个叶都有 问题 → 框架 → 假设 → 证据 → 判定 → 证伪
3. 叙事包装 — 将结构翻译为令人难忘的语言

如何看懂首页（视觉图例）

StockNews 首页把每只标的当前的状态浓缩在一张卡片里。下面解释每个视觉元素的含义：

裁决计数（Verdict tally） — 例如 13 ✅ · 11 ⚠️ · 4 ✗ · 7 ⊗，即树各叶子的判定数量统计。颜色对应：

• 绿色 ✅ 支持 — 多条 Tier A/B 证据一致支持该叶子
• 琥珀色 ⚠️ 部分支持 — 方向正确但证据不足，或属于前瞻性、暂时无法检验
• 红色 ✗ 已证伪 — 当前证据与该叶子的假设直接冲突
• 灰色 ⊗ 暂无法检验 — 问题真实存在但当前没有可用证据，按"证据缺失"处理

健康的树一定是混合的；如果一棵树里每一片叶子都被判为"强力支持"，那它几乎肯定是结论先行、再倒推证据的"灌水"产物，而不是诚实的分析。

H-0 得分胶囊（H-0 pill） — 例如 82%，是对 H-0 主题（关于"市场到底错在哪里"的那一句话）的加权综合信念度。三档色带：

• 绿色 ≥75% — H-0 强力支持，主题成立
• 琥珀色 55-74% — H-0 部分支持，主题在观察期
• 红色 <55% — H-0 支持度弱、接近破裂，应重新审视持仓

概率条（Probability bar） — 例如 25/50/25，渲染为一条横向条，分为三段不同颜色：

• 绿色段（左）— 牛市概率 — 牛市情景兑现的概率
• 蓝色段（中）— 基础情景概率 — 基础情景成立的概率
• 红色段（右）— 熊市概率 — 熊市情景兑现的概率

这些数字是从当前市场价格相对三种情景目标价反推出来的——它们描述的是市场隐含的假设，不是分析师本人的预测。如果你自己对牛/基/熊的概率分布与市场隐含分布有显著差异，那就是潜在的交易信号所在。

价格（Price） — 树构建或最近一次更新时的锚定股价；非实时数据，每次重大事件后需要手动刷新。

卡片左侧边色带 — 与 H-0 胶囊同套色彩逻辑（绿 = 强、琥珀 = 部分、红 = 弱），让你扫卡片网格时一眼就能看出主题的健康度，无需读每个标签。

更新日期（Updated） — 这棵树分析状态最近一次发生变化的日期（裁决、情景、分数、价格），取自该树的 INDEX_META.updated 字段，不是文件最后修改时间——因此中文校对或错字修复不会刷新这个日期。任何超过 90 天没复核的报告都该带着怀疑读——底层事实大概率已经发生了变化。该树的 INDEX_META.review_due 字段记录下一次复核的截止日（周频跟踪标的约 1 周；季度复核标的约 3 个月）。

第 F 部分 — SEC 申报类型解释

10-K（年报）

最重要的申报。每年一次（财年结束后约 60 天）。包含：

• 业务描述（项目 1）
• 风险因素（项目 1A）— 严格阅读
• 物业（项目 2）
• 法律诉讼（项目 3）
• 管理层讨论与分析（MD&A，项目 7）— 管理层对财务趋势的看法
• 财务报表（项目 8）— 经审计的损益表、资产负债表、现金流量表
• 财务报表附注 — 真相经常隐藏的地方

10-Q（季报）

每个财季结束后约 45 天申报（一年 3 次；第 4 季度滚入 10-K）。比 10-K 不那么详细但更新趋势。

8-K（重大事件报告）

任何"重大事件" — 盈利发布、高管变动、并购公告、重大合同、破产申请等 — 后 4 个工作日内申报。最快了解新信息的方式。

DEF 14A（委托书）

年度股东大会前申报。包含高管薪酬、董事会构成、关联方交易、治理披露。被低估的来源 — 仔细关注。

S-1（IPO 注册）

公司计划上市时申报。评估 IPO 前投资最重要的文件。包含业务描述、风险因素、财务历史、资本结构和募集资金用途。

Form 4（内幕交易）

公司内部人士（高管、董事、10%+ 股东）买卖股份时申报。内幕行为的公开信息。

13F（机构持股）

机构投资管理人（>$1 亿）每季度申报。显示他们持有什么股票。对追踪大投资者在做什么有用。

第 G 部分 — 常见缩写速查表

财务指标

股市术语

监管机构

StockNews 系统术语

第 H 部分 — 阅读 StockNews 树报告 — 示例演练

假设你打开 reports/F/tree_v1_zh.md。这样阅读：

1. 先读 H-0 陈述（单段主题）。这是被测试的整个主张。
2. 看 Level-1 分解：5-6 个兄弟分支，每个解决 H-0 的一个方面。
3. 对每个分支，看底部的判定汇总：多少叶是 ✅（支持）、⚠️（部分）、✗（已证伪）？
4. 读你认为最可争议的叶 — 标记 ⚠️ 或 ✗ 的通常最有信息量，因为它们显示主题最弱的地方。
5. 与 scenarios.md 交叉参考 — 三种情景显示每个分支结果下 2028-2030 年的样子。
6. 与 triggers_redflags.md 交叉参考 — 哪些前瞻事件会解决不确定性？
7. 对长期持有标的，也读 durability_test.md — 超越 12-24 个月价格情景的六问测试。
8. 不要跳过双语随笔（tree_v1_zh.md）— 有时中文版捕捉到英文遗漏的细微差别，反之亦然。

第 I 部分 — 要避免的错误（你被卖故事的信号）

阅读任何分析师报告时（我的或别人的），注意这些红旗：

• 全牛或全熊 — 真正的分析承认对立面。如果每个叶都支持主题，分析被烹饪了。
• 没有证伪条件 — 如果分析师不能告诉你什么会证明他们错，他们没有诚实。
• 模糊的时间范围 — "很快"、"近期"、"最终"是含糊词。要求具体日期或季度。
• 风险列出但未加权 — 不与判定挂钩的风险部分是装饰性的。每个风险如果发生应至少改变一个叶。
• 隐藏假设 — 每个数字主张（"市场在定价 20% 增长"）应解构为明确组件（收入基础、利润率、倍数）。
• 故事漂移 — 如果分析师不断移动球门柱（"好吧，那没发生，但这是为什么我仍然对"），主题被保护免受数据。
• 权威论证 — "巴菲特做这个"或"芒格说那个"有趣但不充分。要求底层机制。
• 未标记利益冲突 — 如果分析师有头寸、财务关系或其他偏见，应预先披露。

第 J 部分 — 如何更新本手册

随着新术语在树报告中出现而添加。速查表（第 G 部分）旨在随时间增长。当树中出现新缩写或概念时，在此添加，下一位读者无需重新推导其含义。

如果术语是特定标的的（例如，OpenAI 的"Ford Pro"或"Stargate"），添加到每个标的的词汇表 reports/{TICKER}/glossary.md，不添加到此全局手册。

第 K 部分 — 投资决策框架

本节综合投资者心智模型和购买前纪律，与 B-D 部分的技术估值概念互补。部分改编自 ChatGPT 速查表（2026-05-02 诺基亚评估），筛选 + 增强用于 StockNews 树方法论。

K.1 — 基础心智模型

1. 股价 ≠ 公司质量。 一家伟大的公司如果价格太高也可能是糟糕的股票；一家平庸的公司如果价格足够低也可能是出色的股票。始终问："以这个价格，已经在定价什么未来的成功？"

• 80 倍市盈率的伟大公司 = 昂贵（Nvidia 2024）
• 8 倍市盈率的还行公司 = 也许便宜（Ford 2026 — 但可能是价值陷阱）
• 5 倍市盈率的糟糕公司 = 仍然可能是陷阱

2. 预期差距。 股价根据投资者预期的与实际发生的之间的差距而移动。一家公司可以报告好的业绩但股价下跌，如果预期更高；一家公司可以报告坏的业绩但股价上涨，如果业绩比担心的好。每个 StockNews 树中的 H-0 主题本质上都是关于识别预期差距。

3. 盈利 ≠ 现金。 一家公司可以在纸面上显示"利润"（GAAP EPS）而几乎不产生真正的现金（FCF）。长期投资者最重要的问题：业务是否真正产生可以返还给股东或以高 IRR 再投资的现金？

4. 2 分钟规则。 在购买任何个股之前，你应该能够 — 在 2 分钟内 — 解释 (a) 公司做什么，(b) 估值是什么，(c) 主要风险是什么，(d) 什么会让你卖出。如果你不能，那你理解得不够好。

K.2 — 股票类型（风险特征非常不同）

为什么这重要： 不同股票类型需要不同评估框架。对价值股使用"任何价格成长"方法会产生糟糕的回报；对成长股使用"收益替代"方法完全错过了主题。

K.3 — 投资组合规则（仓位规模纪律）

适合初学者的基线（美国居民散户投资者）：

• 广泛 ETF 核心：60-90% — VOO（标普 500）、VTI（美国全市场）、VXUS（国际）、QQQM（纳斯达克科技重）、SCHD/VIG（股息重点）
• 个股：10-40% — 你试图跑赢的地方；也是你创建集中风险的地方
• 单一股票上限：5-10% 最大 除非你深入了解（即使如此，也要密切监控）

StockNews 树仓位规模约定：

• 高信念长期持有（持久性得分 22-25，无致命缺陷信号）：最多 5-7%
• 选择性持有（持久性得分 17-21，无致命缺陷信号）：1-3%
• 短期机会主义（持久性得分 12-16）：0-2%
• 避免（持久性得分 <12）：0%
• 任何触发致命缺陷信号（fatal flag）的标的（见下文 K.3.1）：无论总分多少，仓位上限封顶在"选择性持有"档（≤3%）；触发 2 个或以上致命信号 → 0%

K.3.1 — 致命缺陷信号对持久性得分的覆盖规则

高总分可能掩盖一项类别性缺陷。比如 5+5+1+5+5 = 21/25 看似"高持久性"，但实际描述的是"优质资产 + 价值破坏型管理层" — 这是完全不同的投注。致命信号规则就是为了防止这种掩盖。

致命信号触发条件（任一单项问题得分 = 1/5（已证伪）即触发）：

• Q3 — 10 年资本配置（ROIC 长期低于 WACC；连续价值破坏）
• Q4 — 颠覆生存（某个可信威胁的概率 >50% 且影响重大）
• 资产负债表生存力 — 由树的 L1B/L1D 信用判定提供输入：公司能否在 2-3 年需求低谷中无需稀释或困境融资即可生存？

覆盖规则：

• 0 个致命信号 → 头条评级直接采用总分
• 1 个致命信号 → 头条评级封顶为"中等"（实际上限 21/25）
• 2 个或以上致命信号 → "低 / 不适合长期持有"

实例：福特（F）总分 17/25，其中 Q3 = 1/5。 总分本就落在"中等"区间，但致命信号意味着正确的表述是"中等 — 但存在限制性资本配置缺陷"，而不是"中等持久性 — 选择性持有"。头条数字不再是投资可行性的独立确认，而是包含了这一缺陷在内的描述。仓位建议必须反映这一点（1-3% 是上限，不是目标值）。

核心原则： 如果一只股票糟糕的一天足以毁掉你的一年，那么仓位就太大了。仓位规模应同时反映信念水平与分散化需要 — 而信念必须对照致命信号来检验，不能只看总分。

K.3.2 — 持久性得分上限规范（M2 — 2026-05-03 根据 Codex 审阅新增）

根据 Codex 项目方向审阅（2026-05-02），原本在某些树（特别是 AJNMY 的 AI-first 重构）中使用的"27/25 实际封顶 25"框架被取消。今后持久性测试输出两个字段：

score: N/25                          # 始终在 0-25 范围；不报告 >25
exceptional_positive_overrides: yes/no    # 当资产具有结构性"超出框架"的优势时单独标记

理由： 上限有用，因为它防止"质量论点"掩盖估值/周期风险。但系统可以单独标注"超出框架的优势"——比如 Ajinomoto 的 AI 业务可选性确实超出 6 问测试所完整捕捉的范围，所以 exceptional_positive_overrides: yes 是合适的，但 score: 25/25 上限保留。

任何此前声称"27/25"的树都应改为 score: 25/25, exceptional_positive_overrides: yes，并在持久性测试正文中记录额外优势。

K.3.3 — 默认情景概率先验（M4 — 2026-05-03 根据 Codex 审阅新增）

根据 Codex 审阅（2026-05-02）：情景概率分配（牛/基/熊）是主观的，此前未源自任何明确先验，这让分析师的偏好悄悄编码进概率向量。

新规则： 任何树的默认概率先验为 25/50/25（牛/基/熊），或当 H-0 主题为"当前定价大致公允、不对称错定价取决于某个特定催化剂未实现时"采用 20/60/20。

偏离默认值需在 scenarios.md 中明确说明理由。 可接受的理由：

• 某个催化剂已部分去风险（如 GOOGL DOJ 裁决之后，牛市权重从 25% 提升至 30%，因为关键熊市分支已被预先化解）
• 股票已吸收过有意义的重估事件（如 TOTDY 5 月 2 日后 +18%，熊市权重从 20% 提升至 23%，因为动量可能反转）
• 激进股东或治理催化剂有充分的基线概率（如 AJNMY 5 月 7 日前，牛市权重提升至 30%，因 Palliser 是前 25 大股东且有业绩记录）

不可接受的理由： "感觉对"、"这家公司很特别"、锚定管理层展望。

应用默认值时需注明：scenarios.md 应写"默认采用 25/50/25 先验；无具体证据支持偏离。"

K.3.4 — 相关性敞口栏目（M6 — 2026-05-03 根据 Codex 审阅新增）

根据 Codex 审阅（2026-05-02）：每一份仓位建议都必须包含相关性敞口栏目。两个不对称都很好的仓位，如果共享单一关键因子（如 AI 半导体资本开支、利率敏感金融、能源价格），合在一起仍可能是糟糕的组合配置。

新规则： 每棵树的"长期可持有性结论"部分（标准树模板的第 XI 节）必须包含一段 correlated-exposure 段落，需做到：

1. 指明仓位所依赖的关键宏观因子（例如："此仓位依赖 AI 基础设施资本开支持续至 2030 年"）
2. 若持有人已有该因子的重度敞口，给出上限调整规则（例如："若现有 NVDA + 半导体 + QQQ 敞口超过组合 30%，将每档硬上限下调 1-2 个百分点"）
3. 点名 StockNews 库中具有相同关键因子的其他标的（例如："AJNMY + TOTDY + NVDA 都依赖 AI 资本开支；合计上限不应超过 N%"）

决策日志条目（参见 dashboards/DECISION_JOURNAL_SCHEMA.md）必须在 correlated_exposure_acknowledged 字段中记录决策时持有人的实际相关敞口。这是区分"经过深思的集中下注"与"无意识的因子叠加"的关键数据点。

K.3.5 — 第 XII 节投资记分卡的权重规则（M3 — 2026-05-03 根据 Codex 审阅新增）

根据 Codex 审阅（2026-05-02）：第 XII 节记分卡此前混合二元的 ✅/⚠️/✗ 判定，没有明确的评分权重。Codex 的实例："AJNMY 的 13 ✅ / 2 ⚠️ / 0 ✗ 与 TOTDY 的 5 ✅ / 9 ⚠️ / 0 ✗ 是否有意义地不同？是否应该有类别权重（例如 Q12 致命缺陷 = Q9 内部人对齐的 10 倍）？"

2026-05-03 之前的惯例对所有第 XII 节行赋予相同权重，这让两棵在关键问题上结论非常不同的树看起来表面相似。

新规则（2026-05-03）： 第 XII 节按 4 档权重加权。加权分 = Σ(权重 × 判定值)，其中判定值为 ✅ = 1.0, ⚠️ = 0.5, ✗ = 0.0。

加权分解读（理论上限 = 5×3 + 3×4 + 2×4 + 1×4 = 39，假设 15 题记分卡）：

• ≥85% 上限 = 高信念买入信号
• 65-85% = 适度买入，需仓位规模纪律
• 45-65% = 等待或跳过
• <45% = 避免

两种规范的 Q-列表分档映射（2026-05-03 全面回溯重新校准时确立）：

两种映射都满足 K.3.5 规范语言并取得上限 39。选择匹配本树实际 Q-列表结构的映射；不要混用。

实例：AJNMY 实际 15 题推导（格式 A）

参见 reports/AJNMY/tree_v1_en.md 第 XII 节为源表；以下为 K.3.5 加权分推导。

91% = 高信念买入信号。 两个 ⚠️（Q4 资本配置 Forge / Q10 估值无缓冲）是显性的"收紧因子"，正是它们支持"改革前 5% / 改革后 6-7%"上限，以及"（a）等 5 月 7 日 /（b）预先 1-2% 建仓"的仓位二选一。K.3.5 分数仅在 Forge 不减损 ¥30B+ 且 5 月 7 日催化剂未证伪活动家披露主题的前提下成立。

K.3.1 致命缺陷否决优先级（典型例：福特）： K.3.5 加权分是分数，不是最终判定。K.3.1 高于它。F（福特）原始得分 86%——高信念区间——但 Q15 ✗（10 年 ROIC < WACC，来自持久性测试 Q3 的致命缺陷）将仓位类型上限从"复利型 5-7%"压到"价值+收益持有 1-3%"。这是致命缺陷否决即使加权分读数强劲也仍然约束仓位的典型例：分数反映结构性基本面；致命缺陷反映对仓位规模的约束性限制，不可被分数掩盖。

进度（2026-05-03）： 9 棵树全面回溯重新校准已完成。每棵 tree_v1_en.md 第 XII 节现在都有内嵌的 ### K.3.5 Weighted-score derivation 子节，含逐 Q 档位归属与加权分总计。最终汇总：

后续：在以下情况下必须有加权分：（a）构建任何新的第 XII 节；（b）任何树升级到 v2 时——按本树实际 Q-列表结构选用相应的格式 A 或格式 B 分档映射推导。

K.3.6 — 证据强度后缀规范（M1 — 2026-05-03 根据 Codex 审阅新增）

根据 Codex 审阅（2026-05-02）：系统大量使用 ✅/⚠️/✗ 判定标记，但未要求按证据强度细分。来自 Tier A 一手来源（10-K 披露、已审计申报）的 ✅ 与来自 Tier C 训练数据推断的 ✅ 在结构上不同，但系统此前将它们等同对待。

新规范（今后）： tree_v1_en.md、leaves.md、durability_test.md 和第 XII 节表中的每一个叶级判定标记必须带证据强度后缀：

• ✅A / ⚠️A / ✗A — Tier A 证据（一手申报、已审计披露、有日期的官方陈述）
• ✅B / ⚠️B / ✗B — Tier B 证据（信誉良好的二手来源：路透 / 彭博 / FT / WSJ / 卖方研究）
• ✅C / ⚠️C / ✗C — Tier C 证据（训练数据推断；社区来源；激进股东 deck 主张；无方法论说明的咨询估算）

适用范围：

• 今后构建的新树 — 从 Stage 3 起必须使用
• 任何升级到 v2 的树
• AJNMY 树 — 关键主张评级风险最高，已做第一轮后缀样例（见下文）

实例：AJNMY L1D 叶 4.1（玻璃核心不替代 ABF 建构层介电）

原：✅ 支持 带后缀：✅A — 一手来源已验证，因为 Codex 2026-05-03 通过 Intel 新闻 PDF（2023-09-18）、IEEE ECTC 2025 特别专题 4 TSMC 幻灯片、Semiconductor Engineering 2025 和 Micromachines 2025 学术论文已交叉验证。这是 AJNMY 树中最强的判定。

相对地，AJNMY L1A 叶 1.1（"ABF 持有约 95% 全球份额"）原为 ✅ 支持 但应为 ✅B — 来源是 TrendForce + Palliser deck + Ajinomoto IR（B 档或激进股东 deck 自利）。95% 数字被广泛复述但来源链部分循环了管理层/激进股东估算，而非独立审计。

迁移计划： 9 棵树 80-120 个叶节点的回溯后缀评级是多小时工作，延迟到专门会话。今后所有新叶必须带后缀；树升级到 v2 时同步加后缀。

为什么重要： 仓位规模纪律依赖于"哪些关键主张是一手验证 vs 共识断言"。叶子大多为 ✅A 的树在结构上比叶子大多为 ✅C 的树更耐用，即便表面判定计数相同。

K.4 — 风险分类（10 个类别）

风险不仅仅是"股价下跌"。它有不同的形式，需要不同的缓解：

StockNews 树的 triggers_redflags.md 文件应将每个红旗（RF1、RF2、...）映射到这些风险类型中的一个或多个。

K.5 — 何时不买（反模式）

股票不会自动是好买入因为：

1. 网上的人在谈论它。 Reddit/X/财经 Twitter 情绪更多是反向指标而不是领先指标。
2. 股价上涨快速。 快速上涨的股票通常已经定价了好消息；新买家是动量追逐者。
3. 它附加了"AI"。 主题标签不是投资主题。许多"AI 股"具有最少的 AI 收入或护城河。
4. 它"看起来便宜"因为股价低。 $5 的股票不比 $500 的股票便宜。股份数 + 盈利 + 增长决定价值，而不是每股价格。
5. 你记得这个品牌。 品牌熟悉度（诺基亚、GE、西尔斯）≠ 业务质量。通常相反。
6. 有人说"这是下一个 [Nvidia/Apple/Tesla]"。 模式匹配过去赢家与发现新赢家相关性差。

K.6 — 购买前清单（12 个问题）

在购买任何个股之前，回答这些（写下答案；如果不能，不要买）：

1. 公司实际上做什么？（一段话，无术语）
2. 为什么现在这只股票有趣？（催化剂或未发现的主题）
3. 牛市案例是什么？（具体机制，不是感觉）
4. 熊市案例是什么？（钢人化，不是稻草人化）
5. 它在什么估值交易？（远期市盈率、EV/销售、FCF 收益率）
6. 收入在增长吗？（3 年 CAGR + 最近季度）
7. 利润在增长吗？（运营 EBIT 趋势）
8. 自由现金流是正面且增长吗？（TTM FCF + 3 年趋势）
9. 它有太多债务吗？（净债务 / EBITDA；利息覆盖）
10. 谁是最强的竞争对手？（他们的相对位置是什么？）
11. 什么会让你卖出？（具体的退出条件，不是"如果它下跌"）
12. 什么会证明你的主题错误？（证伪条件 — 与 StockNews FF1-FF7 框架相同）

对于长期持有（5+ 年），从持久性测试中再添加 3 个：

1. 这种商业模式 10 年后还有意义吗？
2. 护城河在扩大还是侵蚀？说出机制。
3. 管理层在过去 10 年中是否以 ROIC > WACC 部署资本？

K.7 — 税务基础（美国散户投资者）

股票产生两种应税事件：

实用规则：

• 在卖出前持有赢家 ≥1 年（长期资本利得率）
• 实现损失以抵消利得（税务亏损收割），但注意洗售规则（30 天）
• 使用税收优惠账户（罗斯 IRA、401k、HSA）持有最高增长持仓
• ADR 股息的外国预扣税有时可以抵免；检查 W-8BEN 状态

这是美国居民框架。请咨询税务专业人士了解你的具体情况。

K.8 — 最佳学习顺序

如果从零开始，按以下顺序学习：

1. P/E、远期 P/E、市值（B 部分）
2. 收入、盈利、自由现金流（B-C 部分）
3. 债务和资产负债表（C 部分）
4. 利润率（毛利率、营业利润率）（C 部分）
5. 竞争优势 / 护城河（K.5 + E 部分中的 Mauboussin 2x2）
6. 行业趋势 + 商业模式（K.1、K.6）
7. 估值 vs 竞争对手（D + E 部分）
8. 仓位规模 + 投资组合规则（K.3）
9. ETFs vs 个股（K.3）
10. 税务基础（K.7）
11. 风险分类（K.4）
12. StockNews 树方法论（A + E 部分）

K.9 — 与 StockNews 树的决策整合

阅读任何 StockNews 树报告时，末尾的 第 XII 节投资记分卡 综合 H-0 主题 + 持久性测试 + 12 个问题清单，形成结构化的买入/持有/跳过推荐。该节是查看底线的地方。使用本 K 部分了解为什么记分卡答案是什么样的。

K.10 — "AI 隐藏业务"主题阅读指引（AJNMY + TOTDY 原型）

2025-2026 年起，越来越多传统工业／消费类公司被市场重新估值，原因是它们旗下一个一向被忽视的子业务正深度卷入 AI 半导体资本支出周期。本研究库里两个标杆案例分别是 味之素 / 味の素 (AJNMY)——一般认知里是日本调味料公司，但其旗下持有 味之素增层薄膜 (ABF) 全球约 95% 份额，这是每一颗先进 CPU/GPU 封装基板里的介电薄膜（NVIDIA Blackwell、AMD MI300、Intel Xeon、苹果 M 系列经台积电、所有超大规模云厂商的自研芯片）——以及 TOTO (TOTDY)——一般认知里是卫浴洁具厂商（Washlet 智能马桶盖），但实际上是 静电吸盘 (ESC) 全球第二大供应商，主要供应给 Lam Research / 东京电子的低温 3D NAND 蚀刻设备，最终被 SK 海力士 / 三星 / 铠侠消化。

遇到这种"AI 隐藏业务"原型时，分析问题永远拆解为以下四个维度：

1. 业务规模占比。 AI 业务占公司收入、营业利润、市值的比例究竟是多少？AJNMY 功能材料子业务约占 FY25 业务利润的 25-29% 且持续增长；TOTDY 先进陶瓷业务在 FY25 首次超过合并营业利润的 50%。该业务必须达到实质规模（未来 3 年内 OP 占比 >15%）才值得追求 SoTP（分部加总）重估。

1. 业务持久性。 AI 暴露是结构性的（拥有多年限定资格 + 切换成本），还是周期性的（搭乘某一波资本支出顺风车）？ABF 是结构性的——AI 加速器基板有多年资格认证周期，且终端客户共担扩产投资证明无可行替代。NAND 低温蚀刻 ESC 部分周期性（NAND 资本支出会周期性暂停）+ 部分结构性（TOTO 自 1988 年量产至今 38 年；短期内难以替代）。

1. 错误定价机制。 为什么 AI 业务今天被低估？两种最常见原因（依据 Part E 的 StockNews 错误定价分类）：

• 分部披露的结构性盲区——公司不把 AI 业务作为独立分部披露，所以泛投资者根本无法看到它的经济性。AJNMY 是教科书案例；功能材料埋在"医药与其他"分部里，与生物医药 CDMO 业务混在一起。解决路径：独立分部披露，往往由维权投资者推动。
• 同业组锚定的认知偏差——20 年来一直把它当作食品／卫浴／调味料公司覆盖的卖方分析师，会锚定在那些同业估值倍数上，调整缓慢。解决路径：买方投资人重新归类，这是一个跨多个季度的慢过程，维权运动会加速。

1. 披露／定价催化剂。 论点只有在 AI 业务的经济性从隐性转为显性时才会兑现。关注：

• 独立分部披露（最容易实现；运营上对管理层零成本）
• AI 业务产品涨价（中等难度；下游基板厂商可能为捍卫份额而吸收涨价不向终端传导）
• 产能扩张公告（管理层信念的最纯粹证明）
• 分拆／部分 IPO／战略股权（罕见但最具催化力）

"维权催化"框架。 AJNMY 与 TOTDY 都有 公开的 Palliser Capital 维权运动（分别是 2026-03-31 与 2026-02-17）。遇到维权运动时，把它视为信号 + 催化剂双重身份：信号——因为 Palliser 的专业分析师做了 SoTP 工作并得出存在估值差距的结论；催化剂——因为公开介入提高了管理层披露／重新定价的概率。不要单纯因为有维权介入就买入股票——运动可能搁浅，管理层可能抗拒，6-12 个月可能没有任何结果。把维权方公开主张当作 ~Tier B 等级证据来权衡底层错误定价，但不是买入信号。

玻璃基板威胁（AJNMY 专属）。 玻璃基板是 2026-2030 年期间针对有机 FR-4 芯层的新兴替代技术。泛投资者经常错过的关键澄清：玻璃只替换基板的"芯（core）"层，不替换芯层上下的增层介电层。 ABF 薄膜在增层叠层中夹在铜布线层之间——无论芯层是玻璃还是有机材料都一样。所以玻璃基板不会消除 ABF 需求；它只改变基板的中心结构板。ABF 真正的长尾生存风险是台积电的 CoPoS（面板级玻璃）——目标 2028+ 投产，可能同时替换芯层 和 增层介电——这是 2029-2030 的观察项，不是 5 年视野的实质风险。

低温 NAND 蚀刻（TOTDY 专属）。 3D NAND 现在堆叠 200+ 层（三星 V8→V9，SK 海力士 321 层→2026 年 400 层）。穿透数百层的通道孔蚀刻需要 Lam Research / 东京电子的低温蚀刻机在零下温度下操作。TOTO 的静电吸盘必须在零下温度 + 等离子环境中保持平整度、颗粒数与夹持力。Palliser 提到的"5 年竞争护城河"建立在：(a) 自 1988 年起 38 年量产工艺 IP，(b) 替换需要 2-3 年的工具平台资格认证周期，(c) 日本深厚的陶瓷工艺产业基础。京瓷 (6971.T) 在 2024 年 6 月推出竞争性高耐久 ESC——可信的长期威胁。NAND 资本支出有著名的周期性；TOTO 正在 2027-2028 NAND 周期峰值之前增产，2029-2030 折旧拖累是最干净的熊市路径。

AI 隐藏业务主题的仓位规模。 AJNMY 与 TOTDY 都建议 2-5% 组合权重（依据第 XII 节），上限保留给催化剂确认后。AI 隐藏业务原型存在"失望反转"风险，惩罚过大仓位：如果业务故事崩塌（管理层拒绝披露、维权方退出、超大规模云厂商资本支出暂停），估值倍数压缩很快——因为你买的是"特用化学品 + AI 业务"故事，市场会回归把它定价为"日本食品／卫浴"。首次确信 5% 上限是对熊市情景 30-40% 下行的保护。

AI 隐藏业务日本名 ADR 机制。 AJNMY 是有发起方的 I 级 ADR（1 ADR ≈ 1 普通股，BNY Mellon 存托银行；约 $67.3 万/日 USD 成交额）。TOTDY 是无发起方 ADR（同样 1:1；流动性更稀薄，需券商通道转换）。两者都要承担 15% 日本股息预扣税（中美日税收协定下）。两者日均成交额都在 $20-70 万/日范围——散户充裕，机构大宗痛苦。日元走弱即使在 TSE 标的上涨时也会侵蚀 ADR 回报（举例：截至 2026 年 5 月的 1 年中，2802.T 跑赢 AJNMY 的 21pp 中有相当比例来自 FX）。

最后更新：2026-05-02。由 StockNews 系统 + 所有者（Ming）维护。